服务器产品特性详细规格

正昱 GS996 GPU服务器

结　　构：4U机架式 /塔式
G　P　U：标配2片Titan V GPU卡
处理器：2颗Intel Xeon Gold 5118处理器，
内　　存：128GB DDR4-2666MHz ECC REG
存储设备：1个500G M.2 SSD，8个6TB 3.5寸SATA企业级
网　　络：双千兆
软件系统：支持Windows / linux
电源性能：1200W 80PLUS钛金电源

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高速处理器

正昱GS996是专为科研院校、人工智能行业设计的旗舰型双路2 GPU的高性能计算服务器。使用了Volta架构的TITAN V GPU加速卡，并采用M.2系统盘，支持40Gbp/s Thunderbolt 3接口，支持112TB存储容量。适合人工智能、大数据分析、视频分析、医学影像分析、高性能计算各个行业，Skylake-SP架构的Xeon Scalable至强可扩展处理器，拥有全新引入的Mesh网格式架构和Ultra Path Interconnect (UPI)高速点到点互连总线，28核心56线程、六通道2TB DDR4内存、和NVDIAI TESAL Pascal架构专业GPU卡为AI复杂的模型训练、推理提供强大的动力，借助他无论深度学习训练还是高性能计算都能流畅运行。

高速传输

正昱工作站采用专业级高速M.2 SSD闪存做为系统盘，连续读写速度分别高达3200/1900MB/s，随机读写高达380K/360K IOPS，几秒钟就可以启动系统，大大提高了系统和应用软件运行速度。由于系统缓存的速度提升，深度学习的模型训练、推理、视频分析的速度都将获得巨大提升，从而提高了工作效率。同时还采用稳定性高、容量大、速度快的高性能机械硬盘做为存储空间。支持到112TB存储容量，对于图像识别和医学影像分析来说，这意味你在工作站中直接保存大量的高清晰的图片或者视频而不用单独采购高昂的存储设备，从而降低了采购成本。

扩展能力

支持2块双槽的GPU加速卡及Xeon PHI加速卡，支持10块SAS/SATA 3.5寸硬盘，存储容量112TB，16个内存插槽，支持2TB内存容量，无论机器学习、电磁仿真、虚拟装配、VR漫游、流体特效都能流畅运行，除了4 个PCI-E 3.0 x16 GPU插槽，还预留了2个PCIe插槽，可以方便安装RAID卡、网卡、infiniband卡、PCIe SSD、图像采集卡等板卡, 可选40 Gbp/s Thunderbolt 3接口模块，通过40 Gbp/s Thunderbolt 3接口可以串联多个外接设备，如存储、GPU、光纤盒等，实现无限扩展。以及各种需要GPU处理的科学计算。正昱 GS996配备 80 根PCI-E Gen 3.0总线，每根总线运行1GB/s (8 GT/s)的吞吐量，提供6个PCI-E 3.0 插槽，4根PCI-E 3.0x16 插槽支持双槽位GPU卡或图形卡。高性能计算应用要求高PCI-E数据速率，采用正昱GS996工作站后，完全消除了瓶颈限制，集成8个热插拔硬盘仓位，支持SAS2/STAT3硬盘，可选硬件RAID卡后，支持各种RAID模式，传输速率1000MB/s，可以快速存储计算数据。

稳定可靠

正昱 GS996采用了Volta架构的TITAN V GPU加速卡， TITAN V使用的是NVIDIA新一代Volta架构GV100核心，12nm FFN工艺制造，核心面积815平方毫米，211亿颗晶体管，内建5120个流处理器，基础频率1200MHz，动态加速1455MHz。搭配12GB HBM2显存，显存带宽652.8GB/s，TDP 250W。单精度浮点性能在15TFLOPS，比起TITAN Xp性能提升在26%左右。和应用于高性能计算领域的Volta架构产品Tesla V100一样，面向人工智能与深度学习的TITAN V核心还拥有640个Tensor Core，深度学习运算能力能达到110TFLOPS。

丰富应用

超过 400 个 HPC 应用程序（包括 10 大 HPC 应用程序中的 9 个）以及深度学习框架已得到加速，现在每个 HPC 客户都可以在他们的数据中心中部署加速器。

量子化学：Abinit，ACES III，ADF，BIgDFT，CP2K，Desmond，GAMESS-UK，MOLPRO，Q-CHEM，Octopus，LATTE

成像与计算视觉：Accelereyes Arrayfire，Axxon Intellect

天气与气候：ASUCA (JMA)，CAM-SE，COSMO，GEOS-5，HYCOM，MITgcm

视觉化及对接：Amira 5，BINDSURF，BUDE，Core Hopping，FastROCS，Interactive Molecule Visualizer，VEGA ZZ，PyMol

数据挖掘：GPU-LIBSVM，GPU-Quicksort，MathWorks MATLAB，ParStream，Wolfram Mathematica

生物信息：BarraCUDA，CUDASW++，CUSHAW，GPU-Blast，MUMmerGPU，mCUDA-MEME

计算流体力学：Altair AcuSolve，ANSYS Fluent，Autodesk Moldflow，FluiDyna Culises for OpenFOAM，FluiDyna LBultra，Prometech Particleworks，Vratis SpeedIT eXtreme for OpenFOAM，Turbostream Ltd

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